我们在澳大利亚举办了一个机器人会议，现在是提问时间。有人问了一个问题。
“我如何从不同的背景进入人工智能和机器学习？”
尼克转身叫了我的名字。
“丹·伯克在哪里？”
我在后台与Alex交谈。我走了过来。
“他在这里，”尼克继续道，“丹是保健科学背景，他研究营养学，然后驾驶Uber，在网上学习机器学习，现在已经是Max Kelsen一年的机器学习工程师。”
尼克是Brisbane科技公司Max Kelsen的首席执行官兼联合创始人。
我站着一直听着。
“他在网上记录了他的旅程，如果你有任何问题，我相信他会很乐意帮忙的。”
问题解决了，我又回到了食物上。
Ankit过来了。他告诉我他正在努力利用机器学习来理解学生学习的更好。他将讲座出勤率，在线学习门户上花费的时间，测验结果以及其他一些内容结合起来。他甚至建立了一个前端门户网站来与结果进行交互。
Ankit的作品激发了我的灵感。这让我想做得更好。
然后又有几个人开始过来并询问有关如何进入机器学习的问题。全部来自不同领域。
这是最困难的部分。我仍然认为自己是个初学者。
但最好的导师是在你前面1 - 2年的人。刚刚经历过你将要经历的事情的人。任何更长的，给的建议变得模糊。当新鲜时你才想要它。
我兄弟正在学习机器学习。这是我对他（和我自己，如果我要重新开始）说的话。
A）获得一些Python基础（3-4个月）
这语言并不重要。它可能是R，Java，Python等等。重要的是挑选一个并坚持下去。
如果你刚开始，你会发现Python很难出错。
如果你想进入应用机器学习，代码是强制性的。
从网上挑选一个基础课程，并坚持几个月。如果同时面向数据科学教学，则可获得奖励积分。DataCamp非常适合这样做。
有时会变得很难，但那就是重点。学习编程语言就像学习另一种语言和另一种思维方式一样。
但你以前做过。记得你3岁的时候？可能不是。但是你周围的人都在使用你以前从未听过的文字和声音。过了一会儿，你也开始使用它们了。
B）当你还没有准备好时开始制作东西
尽快应用你所学到的知识。
无论你完成了多少门课程，你都永远不会100％准备好。
不要被引诱完成更多课程作为能力的标志。
如果我回去重新开始，这是我将要改变的一点。
找一个你自己的项目去做，并从错误中吸取教训。
回到你3岁的时候。你说的每三个字都是错的。没有句子结构，也没有语法。一切都出来了。
C）学习资料有很多，所以减少杂乱
那里有很多课程。他们都很棒。
很难找到一个坏的。
但这就是问题。由于有这么多，很难选择。这是另一个可以阻挡你的陷阱。
为了解决这个问题，我制作 （http://bit.ly/AIMastersDegree）。我自己的定制跟踪。
如果需要，你可以复制它。但我鼓励你花几天时间研究自己，看看什么对你最好。
作为一个提醒，我发现的三个资源与我日常工作最相符的是， （https://amzn.to/2GormNb）， （http://course18.fast.ai/ml） 和 （http://bit.ly/courseraDS）。
在你有几个月的Python经验之后，为这些书签添加书签。
D）研究是必要的，但如果你不能应用它是毫无意义的
你会看到每天都有关于新机器学习方法的文章和论文。
别理他们。
没有办法跟得上他们所有人，这只会阻碍你打好基础。
大多数最好的机器学习技术已经存在几十年了。改变的是计算能力和数据可用性的提高。
不要被新的东西分散注意力。
如果你刚开始，坚持先打好基础。然后根据项目需要扩展您的知识。
E）每天一点点
3岁的你是一个学习机器（一个机器学习者？）。
在几年的时间里，你从一句话也不说变成了和几十年来一直在说话的人交谈。
怎么样？
因为你每天练习一点。
然后复利就开始了。
每天增加1％=年底增加3700％。
如果你错过了一天，无论如何，生活中总会发生。尽可能去恢复。
很快你就会开始讲数据语言了。
F）不要因为不知道某件事而自责
“你有没有建立过推荐引擎？”
“没有。”
“我们有一个项目需要一个概念证明的人，你认为你可以搞清楚吗？”
“当然。”
大多数人认为高中或大学毕业后学习就停止了。没有。
上面的情景发生在另一周。我从来没有建立过推荐引擎。然后我做了。
如果你在以前做过的事情上失败了，那么失败并不坏。你一直在走路，但是当你自己绊倒时，你不要自责。它发生了。你继续走路。
但是，在新事物上失败是很困难的。你以前从未这样做过。
学习机器学习类似这样。
第一年：你太烂了。
第二年：你比前一年好，但是你觉得你更糟糕，因为你意识到你有多少不知道。
第3年：???? （I’m not there yet）
拥抱这个混蛋。
如果你不知道某件事，因为自己不知道而受到的打击对你的学习会有多大帮助？
零。
学习新东西需要时间。每一天都是第一天。
学习不是线性的。
你3岁的孩子不知道一个字会怎么反应？
你会笑的。把你的手举到空中，然后四处爬一会儿。
现在是一样的。除了你能走路。
视觉上学得更好？YouTube上有这篇文章的视频版本
https://youtu.be/MD3R9yatou0
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